人工智能助力能源互联网发展，推动能源产业绿色低碳转型

加速发展能源互联网是推动能源产业绿色低碳转型的重要举措。人工智能以其强大的数据处理能力和优化决策能力，为能源互联网注入了新的活力。在近日举办的新华能源沙龙活动上，专家围绕人才培养、数据支撑、政策支持等方面，共同探讨“人工智能+能源互联网”领域的创新与发展。

当前，能源行业正处于转型的关键时期，大量可再生能源项目并网，分布式能源快速发展。

“风光等发电侧的发电量是不断变化的，消费侧用能也是不断变化的，仅凭调度人员无法及时准确地对能源供需进行判断与管控。”中国社会科学院数量经济与技术经济研究所能源安全与新能源研究室主任刘强指出，为应对能源供需两侧的不确定性，需要借助人工智能技术识别潜在问题，提供优化建议，从而提升能源供应的稳定性与安全性。

清华大学能源互联网创新研究院智库中心副主任戴璟也强调，运用人工智能的根本目的就是要确保大量风光装机接入之后，新型电力系统仍然可观、可测、可控。

与会专家认为，“人工智能+能源互联网”的发展，需要以人才、数据、政策为着力点。

“人工智能+能源互联网”是人工智能的相关理论、技术和方法与能源行业的物理规律、技术、知识融合形成的专业领域，需要人工智能与能源行业的复合型人才作为支撑。但多位专家表示，目前业内科研人员大多专攻人工智能或能源系统的其中一方面，复合型人才较少。

华为ICT 市场管理与营销运作部总裁李欢认为，“人工智能+能源互联网”的应用场景为复合型人才培养提供了桥梁，将复合型人才培养嵌入具体的应用场景，会推动两类人才产生“化学反应”。

中国电机工程学会会士刘建明表示，未来，面向人工智能与能源互联网的建设需求，高校还需要从专业设置、师资配备、团队建设等方面培养贴近市场与行业需求的复合型人才。

目前，已有院校对相关领域复合型人才培养进行了积极探索。戴璟介绍，清华大学能源互联网创新研究院联合清华大学电子系和清华大学计算机系，成立了算力—电力协同研究团队，针对算力负荷测算与预测、算力中心绿电供应的稳定性、算力网络传输等关键问题进行科研攻关。

此外，高质量的数据获取也是促进“人工智能+能源互联网”发展的关键因素。然而，能源行业数据具有高度专业性和复杂性，数据获取难度大、成本高，质量也参差不齐。

国家能源集团新能源技术研究院董事长褚景春强调：“能源互联网的发展一定要有大数据的支撑。有了高质量数据作为基础，算力才能更好地支撑模型的快速训练和实时推理，算法才能更好地捕捉数据中的有用信息和潜在规律。”

专家建议，未来能源行业需要构建完善的数据平台，将分散在各能源领域的数据集中起来，实现数据的集中存储、统一管理和高效利用。此外，还应不断优化大模型，指导能源系统安全、高效、稳定运行。

在谈及人工智能在能源互联网领域的应用潜力时，中国经济信息社经济智库事业部总经理助理盛勤表示，随着能源结构转型升级，智慧能源需求将持续增长，为“人工智能+能源互联网”的发展提供了广阔的市场空间。

2024年政府工作报告中首次提出了开展“人工智能+”行动，这有利于深入推进能源互联网的创新发展，激发能源行业新动能。为加快“人工智能+能源互联网”发展，与会专家认为，相关政策应从加速要素集聚、加大研发投入、制定相关标准、扩展应用场景等方面着力，加强人工智能在能源互联网领域的运用。

东方电子股份有限公司综合能源事业部总经理董文杰认为，未来应进一步扩展“人工智能+工业互联网”的应用场景，形成规模化应用。要通过运用人工智能，解决能源互联网领域的痛点、难点并产生实际效果，充分体现人工智能的价值。

“在分析产业发展趋势和企业遇到问题的基础上，昌平区出台了针对能源互联网的区域专项支持措施。”北京未来科学城管理委员会先进能源产业处处长金鑫表示，政策面向技术、产品、服务、孵化培育等方面的企业，出台了支持创新平台建设、关键技术攻关、应用场景搭建、成果转化落地等12项措施，助力能源互联网产业集聚发展。

新华能源沙龙由中国经济信息社和中国社科院数量经济与技术经济研究所、清华大学能源互联网创新研究院联合主办。主办方定期组织沙龙活动，邀请专家与学者就能源行业的热点问题共同研讨，助力能源行业高质量发展。