AI 加速商业化落地，面向前台业务的企业级应用成焦点

封面新闻记者 吴雨佳

2023年，国内生成式AI爆发式发展，引发大模型创业热潮。随着大模型的竞争从技术往商业化应用方面延伸，企业级AI应用也迎来了快速发展。6月26日，微盟与爱分析联合发布了《2024年企业AI应用趋势洞察报告》（以下简称《报告》）。

《报告》指出，随着AI商业化不断推进，企业级应用成为AI商业化的确定性路径。目前AI技术已融入企业的营销和渠道、客户运营、协同办公、研发生产、供应链、中后台支持等业务环节，全链条赋能企业高效经营。而这其中，以营销及渠道、客户运营为代表的前台业务环节是AI在企业落地的焦点，也具备更好的商业化基础和市场空间。

AI加速商业化落地，面向前台业务的企业AI应用更具前景

2023年，大模型厂商频繁推出新品，持续引爆市场、带来技术普惠的同时，落地到应用层面却出现了分化——C端市场迟迟未有重量级应用，而在B端，AI技术已融入各行各业。

根据InfoQ研究中心数据，2030年AGI应用市场规模将达4543.6亿元，其中企业市场规模占比达67%，企业市场将主导AGI应用的发展。企业级应用已成为AI商业化的确定性路径。《报告》指出，AI应用能够针对具体行业需求和业务场景进行优化，沉淀丰富的行业数据和经验，从而提升AI的适应性和效率，因此在企业端应用的表现更优越。

具体到企业经营的各个业务场景来看，目前营销及渠道、客户运营、协同办公、研发生产、供应链，以及人力资源管理、法务合规、财税管理、智能风控等中后台支持业务，都已有大量AI应用提供支持。《报告》指出，从业务职能来看，直接面向客户的前台业务，即营销、销售和客户运营，成为AI在企业应用落地的焦点，且拥有良好的商业化基础和市场空间。

这源于面向前台业务的企业AI应用具备企业需求旺盛、付费群体优质、可快速扩张的特征。就企业需求来看，高频率的营销需求增加了营销素材的生产压力，广告投放ROI不稳定增加了投入成本，客户服务也需要付出大量人员成本和培训成本，因此有强烈的通过AI技术降本增效的需求。就付费群体来看，营销和客户运营能直接带来业绩增长，营销成本上升会挤压利润，这两块业务是多数企业都会重点投入的职能，因此客户基础庞大，购买动力强。此外，前台业务对结果不可解释有较高的容忍度，使得AI应用具备广泛的应用潜力。

报告以微盟为例，展示了AI应用如何助力企业营销与经营。报告指出，微盟WAI已覆盖智能搭建、智能营销、智慧经营、智能客服等前台业务，满足企业在线上开店、内容营销、私域运营等不同场景下的需求。在营销环节，智能写作让企业以低成本拥有丰富的内容供给，同时快速迭代的AI应用能为营销提供源源不断的创意。在运营环节，智慧洞察为一线员工配备随取随用的数据能力。在线上开店环节，帮助商家智能搭建门店，加快商品上新速度。在智能客服环节，将AI的高效智能与人工的创造力和专业度融合。在定制模型环节，打磨适用于业务需求的AI应用产品。

把握企业AI应用新趋势，开拓AI服务新边界

在经历了持续探索和高速发展后，站在当下的节点，应该如何把握企业AI应用的历史性机遇？《报告》总结了企业AI应用市场正在发生的三大趋势。

首先，供需两端共同发力，AI在企业应用中的落地场景持续丰富，企业AI服务边界不断拓展。从供给端来看，垂类场景是AI在企业端应用的重点领域，AI将阶梯式地在不同垂类行业落地，同时企业AI应用也将出现成熟的产品和解决方案，实现产品化与商业化的平衡。从需求端来看，AI产品和解决方案大规模出现，也将催生新的企业需求，在项目的全生命周期都将需要专业的服务商，确保AI技术能在垂直场景中有效转化为业务价值。

其次，AI技术浪潮来临，企业纷纷启动改革和升级。在AI技术浪潮的影响下，企业预算朝着AI倾斜的趋势明显，AI应用正由点到面地在企业内渐进式展开，AI应用对企业的影响也将从现有工作流的体验优化和效率提升向价值创造和模式创新逐步深化，由此引发生产力进步和生产关系变革。

最后，AI Agent打开AI应用在企业场景的想象空间。在大模型能力助力下，以任务驱动的、具备自主能力的AI Agent显示出巨大的应用潜力和想象空间：单一Agent在特定场景下完成任务，或者由多个Agent合作完成复杂任务；在要求更高的企业应用场景中，通过预训练生成定制化Agent，使得Agent能解决特定场景的问题。

整体而言，无论是AI应用落地垂直行业的市场前景，还是AI Agent的应用潜力，《报告》显示企业级AI应用市场在未来的商业化前景相当可观。