2024 年人工智能指数发布：全面解析人工智能发展现状与趋势

02

由斯坦福大学人工智能研究所发布的人工智能指数被全球公认为见解最可信、最权威的人工智能数据和。2024年人工智能指数是迄今为止最全面的指数，它的发表正值人工智能对社会的影响前所未有的重要时刻。相比于往年，该报告扩大了研究范围，更广泛地涵盖了人工智能的技术进步、公众对该技术的看法以及围绕其发展的地缘政治动态等内容。该报告希望能够为决策者、研究人员、高管、记者和公众等提供对人工智能的复杂领域更彻底、更细致的了解。

01

人工智能的研究和发展

该报告指出，当前人工智能的发展有以下几个特点：工业继续主导前沿人工智能研究；出现了更多开放的基础模型；前沿人工智能模型变得更加昂贵；美国领先中国、欧盟和英国，成为顶级人工智能模型的主要来源；人工智能专利数量激增；中国主导人工智能专利；开源人工智能研究爆炸式增长；人工智能出版物的数量持续增加。

02

技术进步

人工智能在某些任务上例如图像分类、英语理解胜过人类，但并非全部例如数学和规划等。多模式人工智能如谷歌的和的GPT-4应运而生。这些模型展示了灵活性，能够处理图像和文本，在某些情况下，甚至可以处理音频。同时，由于大语言模型的发展，机器人变得更加灵活。语言建模与机器人技术的融合产生了更灵活的机器人系统，这标志着机器人向更有效地与现实世界互动迈出了重要一步。

03

目前的不足

目前，我们仍然严重缺乏对大语言模型的有力和标准化评估；使用AI干涉选举的现象难以避免；大语言模型中依然存在巨大的漏洞；人工智能的风险包括隐私、数据安全和可靠性等正成为全球企业关注的问题，但在全球范围内，大多数公司迄今为止只减轻了这些风险的一小部分；大语言模型可以输出包含受版权保护的材料例如《纽约时报》的节选，这可能导致破坏版权；人工智能开发人员在透明度方面得分较低，这种开放性的缺乏阻碍了进一步理解人工智能系统的稳健性和安全性的努力；滥用人工智能的事件数量持续上升，例如使用人工智能生成泰勒·斯威夫特的色情作品；有政治偏见。研究人员发现，对美国民主党和英国工党存在重大偏见。这一发现引发了人们对该工具影响用户政治观点的可能性的担忧，尤其是在全球重大选举的年份。

04

人工智能与经济发展

尽管去年对于人工智能的总投资下降，但是对于生成式AI例如Open AI的投资增加；美国作为领先者，在人工智能私人投资方面进一步领先；美国和全球人工智能工作岗位减少，这可以归因于领先的人工智能公司发布的职位减少，以及这些公司中技术职位的比例降低；人工智能降低了成本，增加了收入，并显著提高业务效率；人工智能私人投资总额再次下降，而新资助的人工智能公司数量增加；人工智能在企业组织中的应用越来越多；中国在工业机器人领域占据主导地位；机器人装置的多样性更大，例如工业机器人、医疗机器人等；人工智能使工人更有效率，并带来更高质量的工作；《财富》500强公司开始大量谈论人工智能，尤其是生成式人工智能。

05

人工智能与科技和医疗

得益于人工智能，科学进步进一步加速。2022年，人工智能开始推动科学发现。然而，2023年推出了更重要的科学相关的人工智能应用——从使算法排序更高效的到促进材料发现过程的GNoME。同时，人工智能帮助医学取得重大进展。2023年，推出了几个重要的医疗系统，包括增强疫情预测的和帮助人工智能驱动的突变分类的。人工智能正越来越多地被用于推动医学进步。美国食品药品监督管理局批准了越来越多与人工智能相关的医疗设备，人工智能越来越多地被用于现实世界的医疗目的。

06

人工智能与教育

美国和加拿大计算机科学学士毕业生的数量继续上升，新硕士毕业生保持相对平稳，博士毕业生略有增长；人工智能博士向工业的迁移仍在加速。而学术人才从工业向学术的转变较少，这表明大学向行业的人才流失正在加剧；美国和加拿大的计算机科学教育变得不那么国际化，硕士类国际学生的减少尤为明显；越来越多的美国高中生选修计算机课程，但入学问题依然存在；人工智能相关学位项目在国际上呈上升趋势；英国和德国在计算机等领域的毕业生生产方面处于领先地位。

07

人工智能与政府和政策

美国的人工智能法规数量急剧增加；美国和欧盟推进了具有里程碑意义的人工智能政策行动，例如欧盟的《人工智能法案》以及拜登总统签署的一项关于人工智能的行政命令；人工智能逐渐吸引美国决策者的注意力，联邦层面的人工智能立法显著增加；同时，全球的立法者对于人工智能的关注都显著增加，越来越多的监管机构将注意力转向人工智能。

08

人工智能与多样性

美国和加拿大的计算机科学领域的学士、硕士和博士学生继续在种族上变得更加多样化；欧洲计算机等领域的毕业生在所有教育水平上都存在巨大的性别差距。尽管过去十年中，大多数国家的性别差距有所缩小，但缩小的速度一直很慢。美国K-12 的计算机教育日益多样化，反映了性别和种族代表性的变化。

09

人工智能与公众

世界各地的人们更加认识到人工智能的潜在影响，也更加紧张；西方国家的人工智能情绪持续低迷，但正在缓慢改善；公众对人工智能的经济影响持悲观态度；在人工智能乐观主义方面出现了人口统计学差异。对人工智能提高生存潜力的认知存在显著的人口差异，年轻一代普遍更乐观。此外，收入和教育水平较高的人比收入较低、教育程度较低的人更乐观地看待人工智能对娱乐、健康和经济的积极影响；广为人知并应用广泛。

【资料来源： for Human- AI, 发布报告 Index 2024. 2024.4.】

叶明

南京大学长江产业经济研究院副研究员